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2025年08月07日-

【終了しました】STIG国際シンポジウム「米国特許の商業化に関する定量的評価/ What Share of Patents Is Commercialized?」(STIG)

NISTEP-科学技術・学術政策研究所, STIG-科学技術イノベーション政策の科学教育プログラム(東京大学)

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東京大学 科学技術イノベーション政策の科学教育プログラム(STIG)による国際シンポジウム「米国特許の商業化に関する定量的評価/ What Share of Patents Is Commercialized?」が、2025年9月9日(火)16:00より開催されます。事前申込制です。詳細は以下の概要やこちらのSTIGのWEBページからご確認ください。

Title
タイトル

STIG国際シンポジウム「米国特許の商業化に関する定量的評価/ What Share of Patents Is Commercialized?」

Abstruct
概要

There has been a longstanding concern that a large share of patents is not commercialized. A variety of policy debates revolve around this presumed low rate of commercialization of patents. However, we do not have systematic evidence on the incidences of commercialized patents. This paper applies machine learning and advanced natural language processing techniques to estimate the probabilities of commercial use of patents, over time at scale. We combine three surveys of inventors reporting on US patents as independently labeled training data, and use a combination of contextual embedding codings of the patent text and bibliometric indicators from the patent documents to develop machine learning models to predict the probabilities of commercial use for patented inventions. We then apply these trained models to the universe of granted US patents (triadic and all, respectively), with application years 1981-2015, to estimate the probabilities of commercial use of the patents in this population. Using data on Virtual Patent Marking and on patent renewal, we further check the validity of the classification in the population based on our trained model. In the population, the mean predicted probability of commercialization is .59 among US triadic patents and .60 among all US patents. Finally, we show how these probabilities vary by year, patent class, assignee size, and government interest.

特許の多くは実用化・商業化されずにいることに対する懸念が長年指摘されており、「低い」商業化率をめぐって様々な政策議論が展開されている。しかしながら、特許の商業化の実態について体系的なエビデンスは乏しい。本研究では、機械学習と自然言語処理技術を用いて、特許の商業利用の確率を大規模かつ時系列に推定した。米国特許に関する発明者調査を訓練データとして用い、特許文書のテキスト情報と書誌データを組み合わせたモデルを構築した。これを1981〜2015年に出願された米国特許に適用し、商業利用の確率を推定し、バーチャル特許番号表示や特許更新に関するデータを用いてモデルの妥当性評価を行った。その結果、特許の商業化確率は、三極出願特許で0.59、全体では0.60であった。また、この確率は出願年、特許分類、出願人の規模、政府関与の有無によって異なることが示された。

Date/Time
日時

2025年9月9日(火)16:00-17:30

Venue
会場

オンライン (Zoomウェビナー)

Speaker
講演者情報

Prof. John P. Walsh
School of Public Policy, Georgia Institute of Technology
Department of Management, Economics and Industrial Engineering, Politecnico di Milano

ジョン・P・ウォルシュ氏
ジョージア工科大学 公共政策学部・ミラノ工科大学 経営工学部 教授
文部科学省科学技術・学術政策研究所 国際客員研究官

Language
言語

英語/日本語 (日英同時通訳あり)

Registration
申込

要事前申込み。
こちらのSTIGのウェブページよりお申し込みください。

Host
主催

東京大学科学技術イノベーション政策の科学教育・研究プログラム (STIG)

Co-host
共催

科学技術・学術政策研究所(NISTEP)、 東京大学未来ビジョン研究センター(IFI)

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