ディープ･ラーニング(DL)は近年の科学技術の発展において重要な役割を果たし、様々な分野で活用されている。本セミナーでは、DLの応用例として特に画像認識･物体検知の技術に着目し、同技術の研究開発におけるオープン･データの役割について議論する。具体的には、ラベル付き画像データセットであるCIFAR-10を取り上げ、定量的・定性的分析を通じて、CIFAR-10がDLの技術進歩を支えてきたこと、また機械学習に関する教育に貢献してきたこと、さらにCIFAR-10の利用が科学的インパクトに寄与してきたことを示し、その意義を考察する。

Prof. Aldo Geuna
Professor of Economic Policy at the Department of Cultures, Politics and Society, University of Torino
Fellow of the Collegio Carlo Alberto

2025年(令和7年) 2月18日(火) 18時00分-19時30分
参加費無料（事前登録制）

・本セミナーは、東京大学未来ビジョン研究センターとの共催となります。
・対面とオンラインのいずれでも参加できます。
・ZoomのURLは、参加お申込みの方に2月17日(月)にメールでお送りします。

東京大学本郷キャンパス 国際学術総合研究棟4階SMBCホール（対面／オンライン開催）
東京都文京区本郷７丁目３−１

アクセス：https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/about/campus-guide/map01_02.html

英語 (同時通訳はありません)

東京大学未来ビジョン研究センター

東京大学科学技術イノベーション政策の科学(STIG)教育プログラム
政策研究大学院大学科学技術イノベーション政策プログラム(GIST)

詳しくはGISTのウェブページをご覧ください。

https://gist.grips.ac.jp/events/2025/02/post-4.html